双智协同个人能力成熟度模型 (DIB-PMM)

Dual-Intelligence Personal Maturity Model

1 范围

1.1 适用对象

本《双智协同个人能力成熟度模型 (DIB-PMM)》适用于所有希望在人工智能时代实现高效人机协作的组织及其员工。本模型不受限于特定的行业或岗位序列，但其评估侧重点（X/Y/Z轴的权重）应根据企业自身的战略需求和岗位特性进行调整。

本模型旨在解决以下关键问题：

界定 AI 时代的新岗位能力边界： 为企业领导者、HR 和员工明确在人机协同环境下的新角色、新技能和新职责。

提供人才盘点工具： 为组织提供结构化、可量化的评估体系，以识别、评估和发展具备双智协同潜力的人才。

指导培训与发展 (L&D)： 为企业大学和培训部门提供清晰的技能发展路线图，指导培训资源和预算的精确投资。

1.2 应用场景

DIB-PMM 模型是企业推动数字化转型和 AI 战略落地的核心人才管理工具，其主要应用场景包括：

人才选拔与招聘 (Recruitment)： 在招聘、内部轮岗中高端人才时，将其作为评估候选人 AI 应用能力和协同创新潜力的结构化标准。

人才盘点与晋升评估 (Talent Review)： 周期性量化评估员工的 DIB-PMM 等级，作为绩效考核、晋升、薪酬调整的关键依据。

培训规划与发展 (Training & Development)： 根据员工在 X、Y、Z 三轴上的能力差距，定制化设计 AI 技能、Prompt 工程、知识工程等高价值培训课程。

激励与奖励 (Incentives)： 将员工 DIB-PMM 等级与企业的数字化创新奖励体系挂钩，激励员工主动进行能力跃迁。

2 核心概念框架：3D 能力坐标

2.1 双智协同人才 (DIB-Talent) 定义

双智协同人才 (DIB-Talent) 是指在人工智能深度融入工作流程的环境下，能够将人类智慧 (人智) 的判断力、创造力和情感理解，与机器智慧 (机智) 的高速计算、大规模检索和模式识别能力进行有效结合，从而实现效率与创新超线性增长的复合型人才。

DIB-Talent 的核心价值在于：他们能够将 AI 工具从简单的“任务执行者”升级为“战略决策副驾”，驱动业务目标达成和流程变革。

2.2 3D 能力坐标模型详解

尚参科技的“3D 能力坐标”模型（DIB-PMM 的理论基石）将员工未来核心能力解构为三个相互关联、可测量的维度，共同决定了员工在 AI 时代的工作绩效和创新潜力。

2.2.1 X轴 - 业务精深度 (Business Acumen)：压舱石

这是员工进行人机协作的基础和前提。强大的业务精深度确保了人智能够对 AI 提供的结果进行准确的价值判断和风险控制。