DIBMM · 企业级

双智协同业务成熟度测评

基于尚参「双智协同业务成熟度模型(DIBMM)」,从七大核心能力域评估组织的人机协同水平, 划分从「无协同」到「深度协同」五个成熟度等级,并提供有针对性的改进建议。

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模型概述

双智协同业务 DIB(Dual-Intelligence Business)是指人智和"机智"(人工智能)配合完成业务工作的一种新型业务形态, 它标志着过去的人机交互、人机协同正被一种更深层次的协同模式所替代。

DIBMM 包含五个成熟度等级七个核心能力域, 通过评估组织在这些维度上的表现,确定其双智协同业务的成熟度水平,并提供有针对性的改进建议。

五个成熟度等级

从"无协同"到"深度协同",共五级,反映人机协作的深度。

1
无协同
2
零星协同
3
局部协同
4
全面协同
5
深度协同
1

级:无协同人智指挥机器

在人智主导下,机器仅为执行工具,缺乏自主决策能力。

业务表现

  • · 人类主导业务流程
  • · 机器执行重复性任务
  • · 交互基于明确指令

技术表现

  • · 基于规则的系统
  • · 简单自动化工具
  • · 大量手动数据输入

典型应用

  • · 制造业自动化线
  • · 金融数据录入核对
  • · 基础 RPA 流程
2

级:零星协同机智辅助人智

机器开始提供分析与建议,决策权仍由人类掌握。

业务表现

  • · 机器提供决策支持
  • · 交互更智能
  • · 数据驱动支持

技术表现

  • · 数据分析可视化
  • · 机器学习辅助
  • · 推荐系统

典型应用

  • · 智能客服
  • · 医疗辅助诊断
  • · 投研支持系统
3

级:局部协同人智机智协商

人智与机智平等协商共同参与决策,机器能提出方案。

业务表现

  • · 地位更平等
  • · 理解复杂场景
  • · 交互更自然

技术表现

  • · 多智能体协作
  • · 对话交互系统
  • · 联合学习

典型应用

  • · 智能会议系统
  • · 供应链优化
  • · 项目管理助手
4

级:全面协同人智机智互相挑战

双方能挑战彼此观点,提供证据、解释与质疑。

业务表现

  • · 互相挑战
  • · 机器质疑人类
  • · 人类质疑机器

技术表现

  • · 高级智能体
  • · 自主决策
  • · 可解释 AI

典型应用

  • · 智能法律咨询
  • · 智能投顾
  • · 数字分身互动
5

级:深度协同人智机智和谐共生

无缝协作与共同创造,机器理解人类意图与情感。

业务表现

  • · 高度和谐
  • · 理解情感意图
  • · 高度自然交互

技术表现

  • · 智能体经济
  • · 自主业务平台
  • · 人机共生生态

典型应用

  • · 智能家庭助手
  • · 智能医疗伴侣
  • · 自主协作团队

七大核心能力域

评估组织在以下每个能力域上的表现,共同决定双智协同业务的成熟度水平。

1

协同决策机制

决策权限分配、流程与支持工具。

2

智能系统自主性

自主学习、推理与执行能力。

3

双智交互界面

交互方式、效率与自然度。

4

业务流程融合度

设计、执行与优化的协作深度。

5

信任与责任机制

信任建立、责任界定与追溯。

6

绩效提升度

效率、质量与创新的提升。

7

组织与技术环境

组织架构、制度与技术平台支撑。

开始测评

成熟度测评围绕七大能力域、共 21 道题展开,请根据组织实际情况逐项评分, 系统将即时评估组织的双智协同业务成熟度水平(1-5 级)、生成七维雷达图并给出改进建议。

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