智慧民航新时代：DIB（Dual-Intelligence Collaboration Business)驱动下的“四型机场”与“智慧航司”一体化发展战略
发布日期：2026年04月28日
【摘要】 在智慧民航新时代背景下，本报告提出以“双智协同”（Dual-Intelligence Collaboration, DIB）为核心驱动力，统筹推进“四型机场”与“智慧航司”的一体化发展战略。DIB强调人类智能与人工智能的深度融合，通过业务流程重构、数据要素贯通与组织协同机制创新，打破机场与航空公司之间的传统边界，构建高效、韧性、绿色、安全的民航运行新生态。该战略不仅回应了行业数字化转型的深层需求，更将智慧化从单点技术应用提升至系统性能力协同层面。报告指出，实现这一目标需聚焦三大关键路径：一是打造统一的数据底座与互操作标准，支撑跨主体信息共享；二是推动运营模式从“各自为战”向“联合决策”演进；三是建立面向未来的人机协同治理框架。最终，通过DIB驱动的一体化发展，民航业将实现服务体验升级、资源利用优化与整体运行效能跃迁，为全球智慧交通体系建设提供中国方案。
【概览】
关键发现：
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民航数字化转型正从单点技术应用转向系统性能力协同，亟需打破机场与航司之间的运营壁垒。
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人类智能与人工智能的深度融合已成为提升运行韧性、安全性和效率的关键驱动力。
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数据要素的贯通与互操作标准缺失是制约“四型机场”与“智慧航司”一体化发展的主要瓶颈。
核心建议：
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构建统一的数据底座和跨主体互操作标准体系，夯实一体化协同的信息基础。
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推动建立机场与航司联合决策机制，实现航班调度、资源分配和服务流程的协同优化。
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设计并试点人机协同治理框架，明确智能系统与人工角色的权责边界与协作规则。
【引言】 当前，全球民航业正经历由数字化、智能化驱动的深刻变革。中国民航在“十四五”规划指引下，加速推进“四型机场”（平安、绿色、智慧、人文）与“智慧航司”建设，但实践中仍面临系统割裂、数据孤岛、技术应用与业务需求脱节等挑战。在此背景下，单纯依赖单一智能体——无论是人类经验还是人工智能——已难以应对日益复杂的运行环境与服务诉求。本报告提出“双智协同商业”（Dual-Intelligence Collaboration Business, DIB）理念，主张将人类智能与人工智能深度融合，形成互补增强的协同机制，并以此为引擎，推动机场与航空公司的一体化智慧转型。DIB并非简单叠加技术工具，而是重构业务流程、组织架构与价值创造逻辑，使智能真正服务于安全、效率、体验与可持续发展的核心目标。本研究立足行业一线痛点，结合系统工程与协同治理思维，通过剖析典型场景中的协同机制设计、数据贯通路径与商业模式创新，探索可复制、可落地的一体化发展框架。其意义不仅在于提升单点效率，更在于构建面向未来的民航数字生态共同体，为全球智慧民航发展提供兼具战略高度与实操深度的中国方案。
一、智慧民航新时代背景与DIB协同机制解析 智慧民航新时代的战略动因与核心挑战 当前，全球航空业正经历由数字化、智能化驱动的结构性变革。在“双碳”目标、旅客体验升级、运行效率瓶颈及安全韧性要求多重压力下，传统机场与航司各自为政的运营模式已难以支撑高质量发展需求。“四型机场”（平安、绿色、智慧、人文）与“智慧航司”建设虽已取得阶段性成果，但普遍存在系统割裂、数据孤岛、协同不足等问题。其根本症结在于：机场作为基础设施平台，航司作为服务运营主体，二者在业务流程、技术架构与决策机制上缺乏深度耦合，导致资源调度低效、应急响应迟滞、旅客旅程断点频现。因此，亟需一种能够打通“场-司”边界、实现双向智能协同的新范式。
DIB协同机制：构建“场-司”一体化智能体的核心逻辑 尚参科技提出的DIB（Dual-Intelligence Collaboration Business）机制，正是针对上述结构性矛盾的系统性解法。DIB并非简单叠加AI技术，而是以“双智能体协同”为核心理念，重构机场与航司之间的协作关系。其业务逻辑在于：将机场视为具备环境感知、资源调度与空间管理能力的“空间智能体”，航司则作为具备航班动态、旅客行为与运力优化能力的“服务智能体”。二者通过共享数据底座、对齐目标函数、建立联合决策回路，形成“感知—分析—决策—执行”的闭环协同。例如，在航班大面积延误场景中，传统模式下机场与航司分别启动应急预案，易造成资源冲突；而DIB机制下，双方智能体可基于统一态势图，协同优化登机口分配、机组排班与旅客引导路径，实现整体恢复效率最大化。
理论支撑与实施路径：从协同治理到价值共创 DIB机制的有效性可借助“生态系统理论”与“协同治理框架”加以解释。前者强调多元主体在共同价值网络中的互依共生，后者则指出跨组织协同需依赖制度安排、信息共享与激励相容。在智慧