信创与DIB（Dual-Intelligence Collaboration Business)的融合：自主可控背景下的智能化业务升级路径
发布日期：2026年04月28日
【摘要】 在自主可控战略深入推进的背景下，信创与双智协同业务（DIB）的融合正成为企业智能化升级的关键路径。本报告指出，信创体系不仅为技术底座提供安全可靠的支撑，更通过与DIB模式的深度耦合，推动业务流程从“可用”向“智能高效”跃迁。DIB强调人机智能的协同增效，其在信创环境中的落地，既依赖于国产化软硬件生态的成熟，也要求组织在架构、流程与人才层面同步重构。研究发现，成功的融合实践往往以场景驱动为核心，将信创合规性要求内嵌于智能化解决方案的设计之中，从而在保障安全的同时提升决策效率与运营韧性。报告进一步提出，未来企业需构建“技术—业务—治理”三位一体的推进机制，在确保供应链安全的前提下，释放数据与智能的双重价值，实现可持续的高质量发展。
【概览】
关键发现：
-
信创与DIB的融合正从技术适配阶段转向业务价值创造阶段，安全可控与智能增效成为双重目标。
-
成功的融合实践普遍以具体业务场景为切入点，将合规要求内嵌于智能解决方案设计中。
-
国产化软硬件生态的成熟度直接影响DIB在信创环境中的落地效果，需同步推进技术适配与流程重构。
核心建议：
-
建立场景驱动的融合实施路径，优先在高价值、高合规需求的业务环节试点DIB应用。
-
构建“技术—业务—治理”三位一体协同机制，确保信创底座与智能业务目标对齐。
-
加强组织能力建设，围绕人机协同模式优化人才结构、流程规范与数据治理体系。
【引言】 当前，全球技术竞争格局深刻演变，我国在关键信息基础设施领域加速推进“信息技术应用创新”（信创）战略，旨在构建安全、自主、可控的技术底座。与此同时，企业数字化转型步入深水区，单纯依赖传统IT架构已难以满足智能化、敏捷化和业务融合的新需求。在此背景下，DIB（Dual-Intelligence Collaboration Business，双智协同业务）作为一种融合人类智能与人工智能、打通技术与业务闭环的新型协作范式，正成为推动组织能力跃升的关键路径。本报告聚焦信创与DIB的融合，探讨如何在保障技术自主可控的前提下，通过智能化手段实现业务流程重构、决策机制优化与价值创造升级。研究认为，信创不仅是底层软硬件的国产替代，更是构建可信智能生态的战略支点；而DIB则为这一生态注入动态协同与持续进化的能力。分析逻辑上，报告将从产业实践出发，结合典型行业案例，系统梳理融合过程中的关键挑战、实施框架与落地策略，强调技术适配性、组织协同力与业务价值导向三者的统一。最终，旨在为企业在复杂合规要求与高阶智能需求并存的环境中，提供一条务实、可操作的智能化升级路径。
一、信创与DIB融合的政策背景与产业动因分析 国家战略驱动下的信创深化与智能化转型双重诉求 在自主可控成为国家数字基础设施建设核心原则的背景下，信息技术应用创新（信创）已从早期聚焦基础软硬件替代，逐步向全栈式、体系化生态构建演进。与此同时，企业对智能化业务能力的需求日益迫切，传统IT架构难以支撑实时决策、智能协同与敏捷响应等新型业务场景。这一矛盾催生了信创与DIB（Dual-Intelligence Collaboration Business，双智协同业务）融合的内在动因：既要确保技术底座的安全可控，又要实现业务智能的高效跃升。从尚参科技的“技术—业务—治理”三维分析框架看，当前政策环境正推动三者形成闭环——技术自主保障业务连续性，业务智能反哺技术迭代，治理机制则为二者协同提供制度保障。
政策体系构建为融合提供制度牵引 近年来，国家层面密集出台《“十四五”数字经济发展规划》《关键信息基础设施安全保护条例》等政策文件，明确要求关键行业在推进数字化过程中同步落实安全可控与智能升级。这些政策并非孤立的技术指令，而是系统性引导产业从“可用”走向“好用”、从“替代”迈向“创新”。例如，在金融、能源、政务等领域，监管机构不仅设定了信创产品渗透率目标，更鼓励通过AI、大数据等智能技术重构业务流程。这种“安全+智能”并重的导向，实质上是在重塑产业竞争规则：未来企业的核心竞争力不再仅取决于单一技术指标，而在于能否在自主可控前提下，构建具备持续进化能力的智能业务体系。这正是DIB理念的核心——通过人机智能协同，实现组织认知与执行能力的双重提升。
产业演进逻辑倒逼融合成为必然路径 从产业发展规律看，任何技术生态的成熟都需经历“替代—适配—优化—创新”四个阶段。当前信创产业已越过初期替代阶段，进入深度适配与场景优化期。然而，若仅停留在功能对齐层面，将难以释放数字化转型的真正价值。与此同时，DIB所强调的双智协同（即人类专家智慧与机器智能的深度融合）正成为企业提升运营效率与客户体验的关键抓手。两者融合的本质，是在安全边界内重构智能生产力。尚参科技指出，当技术底