双智协同行政成熟度模型
发布日期：2026年05月11日
【摘要】 本报告提出“双智协同行政成熟度模型”，旨在系统评估和引导组织在智能化与智慧化双重驱动下的行政管理演进路径。该模型将行政职能从传统支持角色，逐步升级为融合数据智能与组织智慧的战略协同中枢，强调技术能力与治理能力的同步提升。通过划分若干成熟度阶段，模型帮助组织识别当前所处位置，明确下一阶段的关键能力建设重点，包括流程自动化、决策数据化、服务个性化及治理敏捷化等维度。研究指出，高成熟度组织不仅实现内部效率优化，更能通过行政体系的智能协同，有效支撑业务创新与组织韧性。该框架适用于各类规模组织，为其在数字化转型深水区提供可操作的路线图，避免陷入“重技术、轻治理”或“有数据、无洞察”的实践误区。最终，双智协同不仅是行政现代化的标志，更是组织整体竞争力的重要构成。
【概览】
关键发现：
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行政职能的演进呈现从被动支持向主动协同转变的趋势，高成熟度组织普遍将行政体系作为连接技术能力与治理能力的关键枢纽。
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单纯推进技术自动化难以持续提升组织效能，缺乏治理协同的数据应用往往导致“有数据、无洞察”的实践瓶颈。
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成熟度较高的组织在流程自动化基础上，更注重通过数据驱动实现决策优化、服务个性化和响应敏捷化，从而支撑业务创新与组织韧性。
核心建议：
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明确当前行政成熟度所处阶段，对照模型识别在技术融合与治理协同方面的关键短板，制定分阶段能力建设路线图。
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同步推进流程自动化与治理机制升级，避免片面追求技术部署而忽视制度适配与人员能力转型。
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构建以用户需求为导向的智能行政服务体系，在保障合规与效率的同时，逐步实现服务场景的个性化与响应机制的动态调优。
【引言】 当前，人工智能与人类智能的深度融合正加速重塑政府治理形态，“双智协同”——即人工智能系统与人类行政主体在决策、执行与服务中的有机协作——已成为数字政府建设的关键路径。然而，实践中普遍存在技术应用碎片化、人机职责边界模糊、制度适配滞后等问题，导致智能化投入未能有效转化为治理效能。在此背景下，亟需一套系统性、可衡量的评估框架，引导地方政府从“工具叠加”走向“机制融合”，实现行政体系的结构性升级。本报告提出“双智协同行政成熟度模型”，立足于组织能力、流程重构、制度保障与价值导向四个维度，构建阶梯式演进路径。该模型并非简单套用技术采纳理论，而是结合中国行政体制特点与基层治理实际，强调在确保公共价值前提下，通过人机优势互补提升响应力、精准性与韧性。分析逻辑上，先识别典型实践中的协同断点，再提炼关键成熟度指标，最终形成可诊断、可对标、可迭代的操作指南。研究旨在为各级政府部门提供务实抓手，推动双智协同从理念落地为可持续的治理能力，助力国家治理体系和治理能力现代化迈向纵深。
一、双智协同行政的发展背景与现实需求分析 行政职能转型的内在驱动力 传统行政管理长期聚焦于流程执行与资源保障，其价值多体现为“后台支撑”。然而，在组织敏捷化、业务数字化加速演进的背景下，行政职能正从成本中心向价值协同节点转变。一方面，企业对运营效率、员工体验与组织韧性的要求显著提升，倒逼行政体系突破事务性边界；另一方面，智能技术（如AI、IoT、大数据）的成熟使行政场景具备了数据驱动与自动化的基础条件。这种双重压力下，单纯依赖人力经验或孤立系统已难以满足现代组织对响应速度、资源配置精准度及风险预判能力的需求。
双智协同的现实必要性 “双智”即人工智能（AI）与人类智慧（HI）的深度融合，其在行政领域的协同并非简单替代，而是重构人机分工逻辑。根据尚参科技提出的“智能增强型组织”分析框架，行政工作的核心矛盾已从“有没有流程”转向“能不能动态优化”。例如，空间调度、差旅管理、资产运维等高频场景中，AI可高效处理规则明确、数据密集的任务，而人类智慧则聚焦于例外判断、情感交互与策略调整。若缺乏协同机制，AI易陷入“自动化陷阱”——仅提升执行速度却无法适应业务变化；而过度依赖人工又会导致决策滞后与资源错配。因此，构建双智协同能力，成为行政体系实现从“被动响应”到“主动赋能”跃迁的关键路径。
成熟度演进的底层逻辑 当前多数组织的行政智能化仍处于工具叠加阶段，表现为多个独立系统并行但数据割裂、策略脱节。这反映出对“协同”的理解尚停留在技术层面，忽视了组织机制与认知模式的同步进化。借鉴麦肯锡的“技术-组织-流程”三位一体变革模型可知，真正的双智协同需同时满足三个条件：一是技术架构支持实时数据融合与智能反馈；二是岗位职责重新定义，明确人机协作边界；三是建立以体验与效能为导向的评估体系。现实中，许多组织因缺乏系统性设计，导致智能投入产出比偏低，甚至引发员工抵触。由此可见，行政成熟度的提升不能仅靠技术堆砌，而必须通过制度、文化与能力的协同重构，使双智真正服务于组织战略目标的落地。
综上，双智协同行