大模型合同生成的责任归属问题
发布日期：2026年04月28日
【摘要】 当前，大模型在合同生成场景中的广泛应用引发了关于责任归属的深层讨论。本报告指出，尽管技术提升了效率与标准化水平，但合同作为具有法律约束力的文书，其内容准确性、合规性及意图表达仍需明确责任主体。由于大模型本身不具备法律人格，责任不能归于模型或算法，而应依据使用场景、参与角色及控制程度，在使用者、部署方与开发方之间合理划分。报告结合代理理论与产品责任框架分析认为：最终用户对输出内容负有审慎审查义务；企业作为部署主体，需建立内部审核机制并确保模型应用符合监管要求；而技术提供方则应在能力范围内履行透明度与风险提示义务。厘清三方权责边界，不仅有助于防范法律风险，也是推动大模型在商业合同领域可持续落地的关键前提。
【概览】
关键发现：
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大模型作为无法律人格的技术工具，其生成内容的责任不能归于算法本身，需依据实际使用关系界定责任主体。
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最终用户在采纳模型输出时负有不可替代的审慎审查义务，尤其在涉及法律效力的关键条款上。
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企业部署方因其对应用场景和流程的控制力，应承担建立合规审核机制与风险防控体系的主要责任。
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技术提供方虽不直接参与合同决策，但在模型能力边界、潜在风险及使用限制方面负有合理披露义务。
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责任划分需结合代理关系中的授权程度与产品责任中的可预见性原则，动态适配不同商业场景。
核心建议：
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用户在使用大模型生成合同时，应建立人工复核流程，重点验证条款合法性、权利义务对等性及业务意图一致性。
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部署企业须制定内部AI使用规范，嵌入法务或合规团队的前置审核节点，并定期评估模型输出的合规表现。
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技术提供方应在产品文档和交互界面中清晰说明模型局限性、典型风险场景及推荐的人工干预环节。
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推动三方通过服务协议明确各自权责边界，尤其约定内容错误、合规偏差等情形下的责任分担机制。
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鼓励行业协同制定大模型合同生成的最佳实践指南，为责任认定提供可参照的操作标准。
【引言】 近年来，随着大语言模型在法律科技领域的快速渗透，合同自动生成已成为企业降本增效的重要工具。然而，当AI生成的合同条款存在漏洞、歧义甚至违法内容时，责任应由谁承担——开发者、使用者，还是模型本身？这一问题不仅关乎法律风险分配，更触及技术应用边界与制度适配的核心。当前实践中，多数企业将大模型视为“智能助手”，却对其输出结果缺乏有效审查机制；而平台方则常以“技术中立”为由规避责任，导致纠纷发生时权责不清、救济困难。在此背景下，厘清合同生成过程中各参与方的行为性质与注意义务，成为保障交易安全、推动AI合规落地的关键。本报告立足于现行合同法、产品责任及算法治理框架，结合典型场景与判例趋势，主张责任归属不应简单归咎于单一主体，而需依据“控制力—受益—可预见性”三重维度进行动态判断：即谁对生成过程具有实质控制、谁从结果中获益、以及谁最有可能识别并防范风险。通过这一分析逻辑，我们旨在提出一套兼顾技术创新激励与权利保障的务实路径，为监管规则细化、企业内控设计及用户使用规范提供可操作的参考。
一、大模型合同生成的技术特征与责任风险初探 大模型合同生成的技术特征重塑责任边界 当前，大模型在合同生成场景中的应用已从辅助起草演进为高度自动化的内容输出。其核心特征体现为三点：一是基于海量法律文本训练形成的语义泛化能力，使模型可模仿专业表述；二是上下文感知与动态调整机制，能根据用户输入实时生成条款；三是“黑箱式”决策逻辑，即输出结果难以追溯具体训练数据来源或推理路径。这些技术特性虽提升了效率，却模糊了传统合同缔约中“意思表示真实”与“责任主体明确”的法律前提。尤其当模型自主组合条款、填补空白甚至引入非标准范式时，其输出已超越单纯工具属性，呈现出类代理行为特征——这正是责任归属争议的根源。
从业务逻辑看，合同生成并非纯技术行为，而是嵌入交易意图、风险分配与合规约束的复合过程。大模型若仅作为“高级打字机”，责任应由使用者承担；但若其主动建议违约责任豁免、修改管辖条款等实质性内容，则实质参与了法律关系构建。此时，技术提供方是否需对模型内嵌的“隐性决策”负责，成为关键分歧点。 责任风险的结构性矛盾源于权责错配 依据尚参科技的风险归因框架，大模型合同生成的责任困境本质是“能力-控制-后果”三角失衡：模型具备专业级输出能力，但开发者对其具体输出缺乏实时控制力；使用者依赖模型却未必具备验证能力；而一旦合同引发纠纷，损失后果却由终端用户或相对方实际承担。这种错配在以下场景尤为突出： 模型基于过时或地域不匹配的法律语料生成条款，导致合同无效； 在用户模糊指令下，模型“创造性”补充免责条款，损害相对方权益； 多轮交互中累积偏差未被察觉，最终输出偏离商业初衷。