DIB（Dual-Intelligence Collaboration Business)视角下的战略能力成熟度评估体系
发布日期：2026年04月29日
【摘要】 本报告提出一种基于DIB（Dual-Intelligence Collaboration Business）视角的战略能力成熟度评估体系，旨在帮助企业系统衡量其在人机协同环境下的战略执行与进化能力。该体系将人类智能与人工智能的深度融合视为组织战略能力的核心驱动力，通过多维度框架评估企业在认知协同、决策优化、流程重构与价值共创等方面的成熟水平。区别于传统以技术或流程为中心的评估模型，本方法强调智能协同的动态适配性与战略导向性，引导企业从“工具应用”迈向“能力内化”。评估结构涵盖基础支撑、协同机制、战略对齐与持续进化四个层级，既反映当前能力状态，也指明进阶路径。实践表明，该体系有助于组织识别智能协作中的关键瓶颈，优化资源配置，并在复杂不确定环境中提升战略韧性与响应效率。对于致力于构建未来竞争力的企业领导者而言，这一框架提供了一种务实、可操作的能力诊断与演进指南。
【概览】
关键发现：
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企业战略能力的成熟度与其人机智能协同深度呈显著正相关，单纯技术部署难以转化为可持续竞争优势。
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多数组织在基础支撑层具备初步条件，但在协同机制与战略对齐层面存在明显断层，制约整体效能释放。
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具备动态适配能力的企业更能有效应对环境不确定性，其价值共创水平与战略韧性同步提升。
核心建议：
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系统梳理现有智能资源与业务目标的匹配度，优先补强协同机制中的认知对齐与决策闭环环节。
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将战略能力评估嵌入年度规划流程，以四层级框架为指引设定阶段性进阶目标与资源配置优先级。
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建立跨职能的智能协作治理机制，推动从工具应用向组织能力内化的转变，强化持续进化动能。
【引言】 在数字化与智能化加速融合的当下，企业战略能力的构建正从单一组织内部优化转向人机协同、内外联动的复杂系统演进。尤其随着生成式AI、大模型等技术的广泛应用，传统战略管理范式面临重构——决策不再仅依赖高层经验或静态分析，而是日益嵌入由人类智能与机器智能共同驱动的动态协作机制。这一趋势催生了“双智协同”（Dual-Intelligence Collaboration Business, DIB）的新范式，即通过有机整合人类的战略判断力与人工智能的数据洞察力，提升企业在不确定环境中的适应性与前瞻性。然而，当前多数企业虽已意识到双智协同的价值，却缺乏系统化、可衡量的能力评估工具，导致战略投入与实际成效脱节。本报告立足DIB视角，提出一套聚焦战略能力成熟度的评估体系，旨在帮助企业识别自身在目标对齐、数据治理、智能应用、组织适配及价值闭环等关键维度的发展阶段。该体系不仅回应了行业对“如何有效落地智能战略”的普遍困惑，更强调从实操出发，将抽象的协同理念转化为可诊断、可迭代、可对标的具体路径。通过结构化评估与阶段性指引，企业得以在技术赋能与战略意图之间建立清晰连接，从而在竞争中实现从“被动响应”到“主动引领”的跃迁。
一、DIB视角下战略能力成熟度的内涵与评估框架构建 DIB视角下战略能力成熟度的内涵重构 在Dual-Intelligence Collaboration Business（DIB）范式中，企业战略能力不再仅体现为传统意义上的资源禀赋或市场定位优势，而是人机智能协同驱动下的动态适应与价值创造能力。这一能力的核心在于：组织能否有效融合人类的战略判断力与人工智能的数据洞察力，在不确定性环境中持续识别机会、优化决策并快速执行。因此，战略能力成熟度在此语境下，应被理解为“组织在人机协同机制支撑下，系统性构建、迭代和释放战略价值的能力水平”。它不仅关注结果导向的战略绩效，更强调过程中的协同效率、认知对齐与反馈闭环。正如尚参科技所指出的，DIB时代的企业竞争已从“单点智能”转向“协同智能”，战略能力的成熟度本质上反映的是组织在认知层、流程层与技术层三者之间的耦合深度。
评估框架构建的逻辑基础 构建DIB视角下的战略能力成熟度评估体系，需突破传统战略评估偏重静态指标（如市场份额、ROE）的局限，转而聚焦于动态协同机制的有效性。依据通用管理理论，特别是动态能力理论（Teece, 2007）与高阶团队认知理论，战略能力的成熟可分解为三个递进维度：感知（Sense）、捕获（Seize）与重构（Transform）。在DIB框架下，这三个维度分别对应人机协同的环境扫描能力、决策执行能力与组织学习能力。例如，感知阶段不仅依赖高管团队的行业经验，还需AI系统对非结构化数据的实时解析；捕获阶段则要求战略意图能通过智能工作流高效转化为行动；而重构能力则体现为组织能否基于人机反馈持续优化战略假设。因此，评估框架必须嵌入“协同质量”这一核心变量，衡量人类智慧与机器智能在各战略环节中的互补性、一致性与响应速度。
四维评估框架的具体构成 基于上述逻辑，可构建一个包含四个关键维度的评估框架