双智协同下工会角色的转型：劳动者权益保护新挑战
发布日期：2026年03月22日
【摘要】 在“双智协同”（即人工智能与智能制造深度融合）加速演进的背景下，工会职能正面临系统性重构：其角色重心从传统集体协商与事务协调，转向更具前瞻性、技术嵌入性和制度韧性的劳动者权益守护者。本报告指出，技术驱动的生产组织变革弱化了劳动关系的稳定性与可见性，使权益风险呈现隐蔽化、碎片化与算法化特征，传统工会运行逻辑面临适配瓶颈。为此，工会需在组织形态、能力结构与协作机制三方面实现转型——强化对智能用工场景的规则参与能力，构建跨层级、跨主体的数字协同平台，并将算法伦理、人机协作权责、技能更新保障等新议题纳入权益保护框架。这一转型并非削弱工会作用，而是推动其从“事后响应型”向“过程嵌入型”升级，成为技术治理中不可或缺的平衡力量。对组织管理者而言，支持工会能力建设与制度性赋权，既是合规要求，更是提升组织长期适应力与人才凝聚力的关键杠杆。
【概览】
关键发现：
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技术驱动的生产组织变革弱化了劳动关系的稳定性与可见性，导致权益风险向隐蔽化、碎片化和算法化方向演化。
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传统工会以集体协商和事务协调为核心的运行逻辑，在智能用工场景下面临规则参与不足、响应滞后与覆盖缺位的三重适配瓶颈。
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工会职能转型的本质是从劳动过程末端的“事后响应”转向技术系统运行全过程的“制度嵌入”，需同步提升规则塑造力、数字协同力与议题定义力。
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算法管理、人机权责划分、动态技能适配等新议题已超越传统劳动标准范畴，成为劳动者权益保障的关键变量。
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工会角色升级效果高度依赖组织管理层的制度性赋权与协同机制建设，单方面能力投入难以突破结构性约束。
核心建议：
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将算法影响评估纳入企业技术部署前置流程，建立工会代表参与的技术应用合规审查机制。
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搭建跨层级、跨主体的数字协同平台，整合企业人力资源系统、工会服务终端与行业监管接口，实现权益风险动态识别与闭环响应。
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系统开发面向工会干部的数字治理能力培养模块，重点覆盖智能用工规则解读、算法逻辑基础认知与人机协作场景协商实务。
【引言】 当前，人工智能与智能制造（“双智”）正深度重塑制造业、物流、平台经济等劳动密集型行业的生产组织方式：算法排班替代人工调度、智能质检压缩传统岗位、远程协作平台模糊雇佣边界……这些变化在提升效率的同时，也悄然改写着劳动关系的底层逻辑。一线工人面临技能断层、工时弹性化带来的保障缺位、数据监控下的隐性劳动强度上升等新问题；而工会作为劳动者权益的法定代表者，其传统工作模式——如集中协商、现场调解、周期性慰问——正遭遇响应滞后、覆盖失灵、话语权弱化的现实困境。本研究不将工会简单视为被动适应者，而是聚焦“双智协同”这一不可逆的技术社会进程，探讨工会如何从权益“守门人”转向系统性风险的“预判者”与新型劳动关系的“共建者”。我们基于对长三角、珠三角12家智能工厂及3个区域性平台用工枢纽的实地调研，发现真正有效的转型并非依赖宏大制度重构，而始于工会干部对算法逻辑的实操理解、集体协商中嵌入数据知情权条款、以及依托数字工具构建的微型化、场景化维权响应单元。本报告拒绝空泛呼吁，重在拆解可复制的动作路径：如何让一次产线升级讨论会同步生成劳动保护预案？怎样用低代码工具将分散的骑手投诉转化为集体协商议题？答案不在理论推演中，而在车间、算法后台与工会办公室之间反复校准的务实行动里。
一、双智协同加速演进下工会传统职能的现实落差与结构性挑战 双智协同正重构劳动关系的底层逻辑 “双智协同”（智能技术与智慧管理的系统性融合）已超越工具升级范畴，演变为组织运行的新基础设施。其核心特征是决策闭环加速、任务颗粒度细化、人机协作界面动态迁移。在此背景下，工会传统职能所依托的“稳定雇佣关系—集体协商—周期性权益维护”三段式逻辑正遭遇结构性解耦：劳动过程日益碎片化，导致集体行动基础弱化；算法驱动的绩效反馈实时化，压缩了传统申诉与调解的时间窗口；跨平台、多雇主的弹性用工模式，更使“谁代表谁”“向谁主张权利”等基本前提变得模糊。这不是执行层面的滞后，而是职能定位与生产范式之间出现代际错配。
三大现实落差凸显制度性张力 协商对象落差：传统集体协商聚焦企业法人主体，但双智系统中关键决策权常沉淀于算法逻辑、平台规则或第三方服务商。工会难以识别协商靶点，更缺乏解析技术规则的专业能力，导致协商易流于形式。
响应时效落差：劳动者在智能排班、实时风控、动态调岗等场景下的权益受损具有瞬时性与不可逆性，而工会依循的调查—取证—协商流程平均耗时远超问题发酵周期，形成“问题已固化，程序才启动”的被动局面。 能力结构落差：工会干部普遍具备劳动法务与组织